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一文读懂GPU效劳器

2019-07-30

什么是GPU效劳器?

GPU效劳器是基于GPU的应用于视频编解码、深度进修、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算效劳。

 

GPU效劳器有什么感化?

GPU 加速计算可以供给非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的work负载转移到 GPU,再是仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快.

 

理解 GPU 和 CPU 之间相似处的一种easy方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个主要组成,而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的主要(专为再是处理多重任务而策划)组成的大规模并行计算架构。


GPU效劳器的主要应用场景

海量计算处理

GPU 效劳器超强的计算功能可应用于海量数据处理关键的运算,如搜索、大数据推荐、高技术输入法等:
? 原本需要数天完成的数据量,采取应用 GPU 效劳器在数钟点内即可完成运算。
? 原本需要数十台 CPU 效劳器共同运算集群,采取应用单台 GPU 效劳器可完成。

深度进修模型

GPU效劳器可作为深度进修训练的平台:

1.GPU 效劳器可直接加速计算效劳,亦可直接与外界连接通信。

2.GPU 效劳器和云效劳器搭配使用,云效劳器为 GPU 云效劳器供给计算平台。

3.对象存储 COS 可以为 GPU 效劳器供给大数据量的云存储效劳。

 

如何正确决定GPU效劳器

决定GPU效劳器时起首要揣摩业务需求来决定适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要按照精度来决定,譬喻有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;再是也会对显存容量有要旨,譬喻石油或石化勘探类的计算应用对显存要旨比较高;还有些对总线准则有要旨,易于 决定GPU型号要先看业务需求。

  当GPU型号选定下,再揣摩用什么样GPU的效劳器。这时吾们需要揣摩以下几种环境:

  第一、 在边缘效劳器租用上需要按照量来决定T4或者P4等相应的效劳器,再是也要揣摩效劳器的使用场景,譬喻火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在主题端做Inference时可能需要V100的效劳器,需要揣摩吞吐量以及使用场景、数量等。

  第二、 需要揣摩衣食父母本身使用人群和IT运维能力,对于BAT这类大集团官网来说,他们自己的运营能力比较强,这时会决定通用的PCI-e效劳器;而对于一些IT运维能力不so强的衣食父母,他们更关注数字以及数据标注等,吾们称这类人为数据科学家,决定GPU效劳器的准则也会兼有不同。

  第三、 需要揣摩配套软件和效劳的价值。

第四、 要揣摩整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率,譬喻像DGX这种GPU一体化的超级计算机,它有非常成熟的从底端的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的,这时效率就比较高。

 

作为国内品牌金沙澳门登录网站,特控GPU机架式效劳器拥有大规模并行处理能力和无与伦比的灵活性。它主要应用于为计算密集型应用供给足够的处理能力。GPU加速运算的优势就在于它可以一边由CPU运行应用程序代码,一边由图形处理单圆(GPU)处理大规模并行架构的计算密集型任务。特控GPU效劳器是医疗成像、广播、视频转码环境的理想决定。

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